Bollskruvnyckel teknik för förutsägelse och kompensation

Denna artikel introducerar först de många fördelarna med att använda felkompensationsteknologi för att förbättra bearbetningsnoggrannhet och introducerar den specifika tillämpningen av felkompensationsteknik i bearbetningsprocessen för kulskruv hemma och utomlands och sammanfattar deras fördelar och nackdelar för att ge en referens för vår följande forskning.

Därefter analyseras källan till fel under kulskruvbearbetning och flera faktorer som har stort inflytande på fel i kulskruv och deras inflytande analyseras.

Sedan erhålls temperaturfältet och termisk deformationsfördelning i slipningsprocessen för blyskruven med analysmetod respektive ANSYS finite elementmetod, vilket ger grunden för vår nästa förutsägelsekompensation.

Därefter använder vi BP Neural Network för att konstruera identifieringsmodellen för förutsägelse av blyskruvhöjd. Skillnaden mellan de första och andra derivaten av felet vid föregående tidpunkt, liksom kraftdeformationsfelet och termisk deformationsfel används som ingångar för att förutsäga det aktuella tidsfelet.

Simuleringsresultaten visar att denna metod är effektiv och genomförbar. Med tanke på effekten av signalöverföringsfördröjning, spänningssignalfluktuation och tröghet i mekaniskt system föreslås en adaptiv kontrollstrategi för att göra kompensationsprocessen övergången smidigt och minska påverkan av okända förhållanden.